Optimierung von MySQL / MariaDB mit KI

Bisher wurde MySQL und MariaDB von Hand konfiguriert: Die Konfigurationsparameter wurden laufend angepasst, um die Leistung an die Nutzung des jeweiligen Systems anzupassen. Das ist ein mühsamer Prozess, der viel Erfahrung erfordert und durchaus etwas von einer „Kunst“ hat: Bei jeder Änderung sucht man das Gleichgewicht, analysiert die Nutzungsstatistiken und passt jeden Parameter anhand einer Reihe von Formeln an, um die Leistung Schritt für Schritt zu verbessern.

Mit den Fortschritten der künstlichen Intelligenz lässt sich diese Aufgabe zur Perfektion bringen – und genau das haben wir getan: Wir haben auf allen unseren Systemen ein fortschrittliches System zur Datenbankoptimierung eingeführt, das wir nach abschließenden Tests in den letzten Tagen ausgerollt haben.

Dieses neue System arbeitet in Echtzeit, ohne dass Sie etwas tun müssen. Es analysiert alle SQL-Abfragen und Statistiken der Datenbank-Engine und passt die Konfiguration von MySQL und MariaDB mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen an. So konnten wir deutliche Leistungsverbesserungen bei den Abfragen erzielen, insbesondere um 20 % bis 50 % kürzere Antwortzeiten.

Das Beste daran: Dieses System wird umso besser, je mehr Daten wir sammeln. Es sucht also ständig nach Konfigurationen, die zur Nutzung des jeweiligen Systems passen, um Geschwindigkeit und Funktionsfähigkeit der Datenbanken weiter zu verbessern.